Bayesian truth serum and its applications to conjoint analysis: a reliable way to assess user preferences for new products, services and policies – BayInno

Program: FP7 Marie Curie International Outgoing Fellowships
Naručitelj: Research Executive Agency, Europska komisija
Trajanje projekta: 1. travnja 2015. - 1. travnja 2018.
Voditeljica projekta: dr. sc. Sonja Radas


Ekonomski institut, Zagreb započeo je 1. travnja 2015. s provedbom projekta „Bayesian Truth Serum and Its Applications to Conjoint Analysis: A Reliable Way to Assess User Preferences for New Products, Services and Policies (BayInno)“, dobivenog u sklopu FP7 Marie Curie International Outgoing Fellowships programa. 

Projekt traje tri godine i provodi se u suradnji sa Massachusetts Institute of Technology (MIT), Cambridge, SAD.   

Dr. sc. Sonja Radas, voditeljica projekta i dobitnica Marie Curie International Outgoing Fellowships stipendije, provest će dvije godine na Sloan School of Management u sklopu Massachusetts Institute of Technology, u radu na istraživanju Bayesian Truth Seruma. Istraživanje će na MIT-u provoditi s dr. sc. Draženom Prelecom. Posljednju godinu projekta dr. sc. Radas provest će na Ekonomskom institutu, Zagreb gdje će raditi na primjeni rezultata istraživanja. 

Ciljevi projekta:   
Subjektivni podaci koriste se u različitim granama ekonomije, od poslovne ekonomije do tema vezanih uz tržište rada, inovacije u poduzećima itd. Pri tome je za kvalitetu zaključaka ključna kvaliteta subjektivnih podataka. Naime, subjektivni podaci ne moraju odgovarati istini, čak i kada ne postoji namjera obmanjivanja. 

Profesor Dražen Prelec sa Massachussetts Institute of Technology (MIT) razvio je metodu Bayesian Truth Serum (objavljena u časopisu Science 2004. godine), koja može poboljšati kvalitetu i pouzdanost subjektivnih podataka. Uz to, metoda može identificirati eksperte među ispitanicima. Pri tome se ekspertiza odnosi ne samo na temu anketnog istraživanja, nego i na poznavanje mišljenja ostalih ispitanika. 

Bayesian Truth Serum (BTS) ima veliki potencijal za primjenu u različitim granama ekonomije, između ostalog u poslovnoj ekonomiji za istraživanje razvoja inovacija. U ovom projektu BTS se kombinira s conjoint analizom koja je vrlo popularna metoda za ispitivanje optimalnih karakteristika inovacija. Conjoint analiza je doživjela mnoge modifikacije i unaprjeđenja, ali pouzdanost podataka je problem koji do danas nije bio riješen. Cilj ovog projekta je kombinacijom BTS-a i conjointanalize doći do nove metodologije koja će boljim korištenjem subjektivnih podataka unaprijediti kvalitetu i pouzdanost metodologije za razvoj inovacija.